चलती - औसत - सूत्र - amibroker के लिए

अनुकूली चलते हुए औसत से बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए बेहतर लाभ होता है। औसत औसत सक्रिय व्यापारियों का एक पसंदीदा उपकरण है, हालांकि, जब बाजार मजबूत होता है, तो यह सूचक कई तरह के कारोबार की ओर जाता है, जिसके परिणामस्वरूप छोटे जीत और नुकसान की एक निराशाजनक श्रृंखला होती है विश्लेषकों ने दशकों से बेहतर बनाने की कोशिश की है सरल चलती औसत इस लेख में, हम इन प्रयासों को देखते हैं और पाते हैं कि उनकी खोज से उपयोगी चलने वाले औजारों को सरल चलने वाली औसत पर पृष्ठभूमि में पढ़ा जा रहा है, सरल मूविंग एवेज करना देखें रुझानों को आगे बढ़ने से बाहर खड़े रहें लाभ और विपक्ष की बदौलत लाभ और नुकसान चलती औसत के बारे में रॉबर्ट एडवर्ड्स और जॉन मेगी ने स्टॉक ट्रेंड्स के तकनीकी विश्लेषण के पहले संस्करण में अभिव्यक्त किया था, जब उन्होंने कहा था कि, 1 9 41 में हमने वापस खुशी की खोज की थी, हालांकि कई अन्य लोगों ने डेटा की औसतता से पहले इसे बनाया था एक निश्चित अवधि के लिए, एक प्रकार की स्वचालित ट्रेंडलाइन प्राप्त हो सकती है जो निश्चित रूप से प्रवृत्ति के बदलाव की व्याख्या करेगी सच्चा होना भी बहुत अच्छा है तथ्य की बात के रूप में, यह सच साबित होना अच्छा था। फायदे से अधिक नुकसान वाले एडवर्ड्स और मैगी ने जल्दी से एक समुद्र तट के बंगले से व्यापार के अपने सपने को त्याग दिया लेकिन 60 साल बाद उन्होंने उन शब्दों को लिखा, अन्य एक साधारण उपकरण खोजने की कोशिश करते हुए जारी रहती है जो आसानी से बाज़ारों के धन को बचाएगी। सरल मूविंग एवरेज एक सरल चलती औसत की गणना करने के लिए इच्छित समय अवधि के लिए कीमतें बढ़ाएं और चयनित अवधि की संख्या से विभाजित करें एक पांच दिवसीय चल औसत पांच सबसे हालिया समापन मूल्यों को संक्षेप करने और पांच से विभाजित करने की आवश्यकता होगी। यदि सबसे हाल ही में बंद चलती औसत से अधिक है, तो स्टॉक को अपट्रेंड में माना जाएगा। डायरेक्ट्स को चलती औसत से नीचे कीमतों से परिभाषित किया जाता है अधिक के लिए, देखें हमारी चलती औसत ट्यूटोरियल। यह प्रवृत्ति परिभाषित संपत्ति व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए औसत चलने के लिए संभव बनाता है इसके सरलतम आवेदन में, व्यापारियों की कीमतें बढ़ने से ऊपर खरीदारी करती हैं औसत और बेचते हैं जब कीमतें उस रेखा से नीचे होती हैं, इस तरह के एक दृष्टिकोण से व्यापारी को हर महत्वपूर्ण व्यापार के दाहिनी ओर रख दिया जाता है दुर्भाग्यवश, डेटा को चौरसाई करते समय, औसत चलती बाजार की कार्रवाई के पीछे पीछे हो जाती है और व्यापारी लगभग हमेशा दे देंगे यहां तक ​​कि सबसे बड़ी जीतने वाली ट्रेडों पर भी उनके मुनाफे का एक बड़ा हिस्सा। एक्सपेन्नेएबल मुव्हिंग औसत विश्लेषकों को चलती औसत के विचार की तरह लगता है और इस बिग से जुड़े समस्याओं को कम करने के लिए कई सालों से बिताए हैं इन नवाचारों में से एक है घातीय चलती औसत ईएमए यह दृष्टिकोण हाल के आंकड़ों पर अपेक्षाकृत अधिक महत्व देता है, और इसके परिणामस्वरूप यह सरल चलती औसत की तुलना में मूल्य कार्रवाई के करीब रहता है एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए सूत्र है। एएमए वजन 1-वज़न कम करने के लिए है, जहां कहीं चौरसाई होती है। विश्लेषक द्वारा चयनित निरंतर। एएमई कल से घातीय चलती औसत है। एक सामान्य भार मूल्य 0 181 है, जो 20-दिवसीय सरल चलन के करीब है आईएनजी औसत एक और 10 है, जो लगभग 10-दिन चलती औसत है। हालांकि यह अंतराल कम करता है, घातीय चलती औसत चलती औसत के साथ दूसरी समस्या का समाधान करने में विफल रहता है, जो कि व्यापारिक संकेतों के लिए उनका उपयोग एक बड़ी संख्या ट्रेडिंग खोने के बारे में तकनीकी ट्रेडिंग सिस्टम में नए अवधारणाओं में वेलनेस वाइल्डर का अनुमान है कि बाजार केवल समय का एक चौथाई प्रारम्भ करता है 75 व्यापार कार्रवाई की सीमा को सीमित करने के लिए सीमित है, जब चलती-औसत खरीद और बेचने वाले संकेत बार-बार कीमतों के रूप में उत्पन्न हो जाते हैं तेजी से चलती औसत से ऊपर और नीचे चलते हुए इस समस्या का समाधान करने के लिए, कई विश्लेषकों ने ईएमए गणना के भार कारक को अलग-अलग सुझाया है। अधिक जानकारी के लिए, व्यापार में किस प्रकार चलने की औसत उपयोग की जा रही है। मार्केट एक्शन में स्थानांतरण औसत का उपयोग करना। चलती औसत एक अस्थिरता अनुपात द्वारा भारिंग कारक को गुणा करना है इसका मतलब यह होगा कि चलती औसत वोल्टाई में वर्तमान मूल्य से आगे होगा ले बाजार यह विजेताओं को चलाने की इजाजत देता है जैसा कि एक प्रवृत्ति समाप्त होती है और कीमतें बढ़ती औसत को समेकित करती हैं, वर्तमान बाजार कार्रवाई के करीब आती हैं, और सिद्धांत रूप में, व्यापारियों को प्रवृत्ति के दौरान कब्जे में अधिकतर लाभ रखने की अनुमति मिलती है, अस्थिरता अनुपात बोलिंगर बैंड की चौड़ाई के रूप में एक संकेतक हो सकता है, जो प्रसिद्ध बॉलिंजर बैंड के बीच की दूरी को मापता है, इस सूचक पर अधिक जानकारी के लिए, बॉलिंजर बैंड की मूल बातें देखें। पेरी कौफम ने सुझाव दिया है कि वे ईएएमए फार्मूले में वजन चर की जगह लेते हैं। अपनी पुस्तक, नई ट्रेडिंग सिस्टम्स और तरीके में दक्षता अनुपात ईआर के आधार पर निरंतर, यह सूचक एक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है, -1 0 से 1 0 की सीमा के भीतर परिभाषित किया जाता है, यह एक साधारण सूत्र के साथ गणना की जाती है। कुल प्रत्येक बार के लिए पूर्ण मूल्य में परिवर्तन की अवधि की अवधि के लिए मूल्य में परिवर्तन। प्रत्येक दिन पांच अंकों की एक सीमा वाले शेयर पर विचार करें, और पांच दिनों के अंत में कुल 15 अंक प्राप्त हुए हैं, इसके परिणामस्वरूप ईआर 67 67 पी कुल 25 अंकों की सीमा से विभाजित ऊंचा आंदोलन, यह स्टॉक 15 अंकों की गिरावट आई, ईआर होगा -0 67 पेरी कौफमैन से अधिक व्यापार सलाह के लिए, हानि टू विन को पढ़ें जो व्यापार घाटे से मुकाबला करने के लिए रणनीतियों की रूपरेखा तैयार करता है। प्रवृत्ति की दक्षता कितना दिशात्मक आंदोलन या प्रवृत्ति है, जो आपको प्रतिबिंबित अवधि की अवधि के दौरान प्रति यूनिट की दर से प्राप्त होती है 1 ईआर का एक ईआर इंगित करता है कि स्टॉक सही अपट्रेंड -1 0 में है, एक आदर्श डाउनथेंड का प्रतिनिधित्व करता है व्यावहारिक रूप से, चरम सीमाएं शायद ही पहुंची हैं। अनुकूली चलती औसत एएमए खोजने के लिए इस सूचक को लागू करने के लिए, व्यापारियों को निम्नलिखित, बल्कि जटिल, सूत्र के साथ वजन की गणना करने की आवश्यकता होगी। सीआर एससीएफ एससीएस एससीएस 2 जहां। एससीएफ सबसे तेज ईएमए के लिए घातीय स्थिर है स्वीकार्य आमतौर पर 2. एससीएस सबसे धीमी ईएमए के लिए घातीय स्थिर है अक्सर 30.ER दक्षता अनुपात है जो ऊपर उल्लेख किया गया था। सी के लिए मूल्य तब ईएमए फार्मूले में सरल वजन चर के बजाय उपयोग किया जाता है हाथ से गणना करना कठिन, अनुकूली चलती औसत लगभग सभी व्यापारिक सॉफ्टवेयर पैकेजों में एक विकल्प के रूप में शामिल किया गया है एएमए के बारे में और अधिक जानने के लिए, एक्सपोनेंसीली भारित मूविंग औसत की तलाश करना। सरल चलती औसत लाल रेखा के उदाहरण, एक घातीय चलती औसत नीली रेखा और अनुकूली चलती औसत हरे रंग की रेखा चित्रा 1 में दिखायी गई है। फिक्चर 1 एएमए हरे रंग में है और इस चार्ट के दाहिनी ओर देखा सीमा-बाध्य कार्रवाई में सपाट दिखाता है ज्यादातर मामलों में, घातीय चलती औसत, नीली रेखा के रूप में दिखाया जाता है, मूल्य कार्रवाई के सबसे करीब है सरल चलती औसत को लाल रेखा के रूप में दिखाया गया है। आंकड़े में दिखाए गए तीन चलती औसत सभी समय में whipsaw ट्रेडों के लिए प्रवण हैं ये चलने की औसत के लिए यह कमी अब तक असंभव हो गया है समाप्त करने के लिए। रॉबर्ट कोल्बी ने तकनीकी बाजार संकेतकों के एनसायक्लोपीडिया में सैकड़ों तकनीकी-विश्लेषण उपकरणों का परीक्षण किया, उन्होंने निष्कर्ष निकाला, हालांकि अनुकूली चलती औसत एक रुचि है काफी बौद्धिक अपील के साथ नए विचार, हमारे प्रारंभिक परीक्षण इस अधिक जटिल प्रवृत्ति के लिए किसी भी वास्तविक व्यावहारिक लाभ को दिखाने में असफल तरीके से इसका मतलब यह नहीं है कि व्यापारियों को इस विचार को अनदेखा कर देना चाहिए एएमए को अन्य निदेशकों के साथ जोड़ा जा सकता है ताकि लाभदायक व्यापार प्रणाली विकसित हो सके। इस विषय पर, डिस्कवरिंग केल्टर चैनल और चाइकीन ऑसिलेट्रेटर पढ़िए। ईआर का इस्तेमाल सबसे अधिक लाभदायक व्यापारिक अवसरों को देखने के लिए एक स्टैंड-अलोन रुझान सूचक के रूप में किया जा सकता है। उदाहरण के तौर पर, 0 से ऊपर का अनुपात, मजबूत अपट्रेण्डस दर्शाता है और वैकल्पिक रूप से संभावित खरीद का प्रतिनिधित्व करता है, क्योंकि चक्र में उतार-चढ़ाव चलता है, सबसे कम दक्षता अनुपात वाले शेयरों को ब्रेकआउट अवसरों के रूप में देखा जा सकता है। संयुक्त राज्य अमेरिका की अधिकतम राशि उधार ले सकती है। ऋण की छत दूसरी लिबर्टी बॉण्ड अधिनियम के तहत बनाई गई थी। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था उधार देती है फेडरल रिजर्व में एक और डिपॉजिटरी संस्था को बनाए रखने वाले फंड। फैलाव के एक सांख्यिकीय उपाय किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न की संख्या या तो अस्थिरता मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया था, जो वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना कर दिया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल खेतों के बाहर किसी भी काम को संदर्भित करता है, निजी घरेलू और गैर-लाभकारी क्षेत्र अमेरिकी श्रम ब्यूरो। भारतीय रुपया के लिए मुद्रा का संक्षिप्त नाम या मुद्रा प्रतीक, भारत की मुद्रा रुपया 1 से बना है। कौफमैन की अनुकूली चलती औसत KAMA. Caufman अनुकूली चलती औसत KAMA. Developed पेरी कौफमैन द्वारा, कौफमैन के अनुकूली चलते औसत कमा बाजार चलने या उतार-चढ़ाव के लिए खाते में चलती औसत औसत है, जब मूल्य स्विंग अपेक्षाकृत छोटा है और शोर कम है तो कम कीमत पर इसका पालन करना होगा। अधिक दूरी से यह प्रवृत्ति-निम्न सूचक समग्र प्रवृत्ति, समय बदलते अंक और फ़िल्टर मूल्य आंदोलनों को पहचानने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। कौफमैन के अनुकूलनशील मूविंग औसत की गणना करने के लिए उत्सुक है पेरी कौफमैन द्वारा अनुशंसित सेटिंग्स के साथ पहली बार शुरूआत करें, जो किका 10,2,30.10 है, दक्षता अनुपात के लिए अवधि की संख्या ईआर .2 सबसे तेज ईएमए स्थिरांक के लिए अवधि की संख्या है .30 धीमे ईएमए निरंतर के लिए अवधि की संख्या है। कामकाज की गणना करने से पहले, हमें दक्षता अनुपात ईआर और चौरसाई कॉन्स्टेंट एस. सी. की गणना करने की आवश्यकता है, नीचे दिए गए आकार के आकार के डंडे में सूत्र को तोड़ने से सूचक के पीछे कार्यप्रणाली को समझना आसान होता है। नोट करें कि एबीएस पूर्ण मूल्य के लिए है.अक्षमता अनुपात ईआर। ईआर मूल रूप से दैनिक अस्थिरता के लिए समायोजित कीमत परिवर्तन है। सांख्यिकीय शब्दों में, दक्षता अनुपात हमें मूल्य परिवर्तन की भग्न क्षमता बताती है ईआर 1 और 0 के बीच में उतार चढ़ाव करता है, लेकिन ये चरम सीमाएं हैं अपवाद, यदि मूल्य 10 बार लगातार गिरने या 10 बार लगातार नीचे चलाए जाते हैं तो ईआर 1 होगा, यदि मूल्य 10 अवधि के हिसाब से अपरिवर्तित हो तो ईआर शून्य हो जाएगा। चौरसाई निरंतर ईआर और दो चौरसाई स्थिरांकों का उपयोग करता है जो एक घातीय चलती औसत पर आधारित होता है। जैसा कि आप देख सकते हैं, चौरसाई लगातार अपने सूत्र में एक घातीय चल औसत के लिए चौरसाई स्थिरांक का उपयोग कर रहा है 2 30 1 30 के लिए चौरसाई स्थिर है - पाठ्य ईएमए सबसे तेज अनुसूचित जाति कम ईएमए 2-अवधि के लिए चौरसाई स्थिरता है सबसे धीमी एससी सबसे धीमी ईएमए 30-अवधि के लिए चौरसाई स्थिर है, ध्यान दें कि अंत में 2 समीकरण को मापना है। क्षमता अनुपात ईआर और चौरसाई के साथ लगातार अनुसूचित जाति, अब हम कौफमैन की अनुकूली चलती औसत केमा की गणना करने के लिए तैयार हैं क्योंकि हमें गणना शुरू करने के लिए प्रारंभिक मूल्य की आवश्यकता है, पहले कामा सिर्फ एक सरल चलती औसत है निम्नलिखित गणना नीचे दिए गए सूत्र पर आधारित हैं। गणना अनुमान चार्ट। नीचे दी गई छवियाँ एक एक्सेल स्प्रैडशीट से एक स्क्रीन शॉट दिखाती है जो किमा और उसके संबंधित क्यूQQ चार्ट की गणना करने के लिए इस्तेमाल की जाती है.उपयोग और सिग्नल। चार्टर्स इंडेक्स के बाद किसी अन्य रुझान की तरह कमा का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि चलती औसत चार्टिस्ट कीमतों के पार, दिशा परिवर्तन और फ़िल्टर्ड सिग्नल की तलाश कर सकते हैं। सबसे पहले, ऊपर या नीचे कामा कीमतों में दिशात्मक परिवर्तनों को इंगित करता है किसी भी चलती औसत के साथ, एक सरल क्रॉसओवर सिस्टम बहुत सारे सिग्नल उत्पन्न कर सकता है और कई व्हाट्सएप्स चार्टिस्ट्स क्रोसओवरों के लिए कीमत या समय फिल्टर लगाने से सफ़लता को कम करते हैं एक निर्धारित अवधि के लिए क्रॉस पकड़ने के लिए कीमत की आवश्यकता हो सकती है या निर्धारित प्रतिशत तक क्रॉस केमा को पार कर सकता है। दूसरा, चार्टलिस्ट समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए कामा की दिशा का उपयोग कर सकते हैं एक सुरक्षा के लिए यह संकेतक को चिकनी करने के लिए एक पैरामीटर समायोजन की आवश्यकता हो सकती है और चार्टिस्ट मध्यम पैरामीटर को बदल सकते हैं, जो सबसे तेज ईएमए निरंतर है, जो किमा को चिकना करने और दिशात्मक बदलावों की तलाश करता है। जब तक कम आ रही है और कम झुकाव जब तक कामा बढ़ रहा है और ऊंचा उछालना शुरू हो रहा है, तब तक यह प्रवृत्ति बढ़ गई है नीचे क्रोगर का उदाहरण दिसंबर से मार्च तक एक तेज अपट्रेण्ड के साथ और 10 हजार से 30 के बीच कामा दिखाता है। मई से अगस्त तक एसटीपी अपट्रेन्ड। और आखिरकार, चार्टिस्ट सिग्नल और तकनीकों को जोड़ सकते हैं चार्टिस्ट्स व्यापार संकेतों के लिए बड़ी प्रवृत्ति और कम-अवधि वाले कामा को परिभाषित करने के लिए लंबे समय तक कामा का उपयोग कर सकते हैं उदाहरण के लिए, कामा 10,5,30 एक प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है और तेजी से बढ़ने पर तेजी से समझा जा सकता है, जब बारिश बढ़ी, तो चार्टर्स तो तेजी से क्रॉस की तलाश कर सकते हैं जब कामा 10,2, 30 से ऊपर की कीमतें बढ़ जाती हैं, नीचे दिया गया उदाहरण MMM को दिसंबर में बढ़ते लम्बे समय तक केमा और तेजी से क्रॉस के साथ दिखाता है, जनवरी और फरवरी लॉन्ग टर्म केएएमए अप्रैल में बंद हो गया और मई, जून और जुलाई में मंदी के पार थे। केएमए को शार्प चार्ट्स के कार्यक्षेत्र में एक सूचक ओवरले के रूप में पाया जा सकता है डिफ़ॉल्ट सेटिंग स्वतः एक बार चयन होने के बाद पैरामीटर बॉक्स में दिखाई देगी चार्टिस्ट अपनी विश्लेषणात्मक जरूरतों के अनुरूप इन मानकों को बदल सकते हैं पहला पैरामीटर क्षमता अनुपात के लिए है और चार्टिस्ट को इस संख्या को बढ़ाने से बचना चाहिए, बजाय चार्टिस्ट संवेदनशीलता बढ़ाने के लिए इसे कम कर सकते हैं चार्टिस्ट्स की खोज लंबे समय तक चलने वाले विश्लेषण के लिए केमा को चिकनी बनाने के लिए एनजी द्वारा मध्यम पैरामीटर को संवर्धित रूप से बढ़ाया जा सकता है हालांकि अंतर केवल 3 है, कामका 10,5,30 कामा 10,2,30 से काफी सुगम है। आगे का अध्ययन। निर्माता से, पुस्तक नीचे संकेतकों, कार्यक्रमों, एल्गोरिदम, और प्रणालियों पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिसमें कमा और अन्य चलती औसत प्रणालियों पर विवरण शामिल हैं। टेस्टिंग सिस्टम और तरीके पेरी कौफमैन। अगस्त 25, 2011. महत्वपूर्ण बात यह है कि वास्तविक ट्रेडिंग सिस्टम में सूचक का उपयोग न करें जो इसे आगे दिखता है समय में और आप पैसे खो देंगे यह केवल अनुसंधान के लिए है जिसका मतलब है कि केवल लाभकारी प्रदर्शन और अत्यधिक लाभदायक पदों पर तीर प्रदर्शित करने के लिए बेहतर व्यापार नियमों को तैयार करने की सुविधा प्रदान की जा सके। यहां प्रस्तुत किए गए सूचक ज़िगेजैग संकेतक के समान हैं, सिवाय इसके कि इसके लिए मोड़ सूचक हैं जहां विपरीत बोलिन्जर बैंड का अंतिम सिग्नल से पहले का उल्लंघन किया जाता है। सूत्र को ट्रेडिंग सिस्टम के रूप में लिखा गया है यह बैटेस्टेड हो सकता है, और बीबी अवधि और चौड़ाई ऑप्शन हो सकती है यह सिर्फ एक प्रायोगिक फार्मूला है क्योंकि यह कोड का अनुकूलन करने का कोई प्रयास नहीं किया गया है। संकेतक के तहत 8 43 बजे हार्मन द्वारा फ़िलर किया गया बोलिंगर बैंड ज़िग्जैग संकेतक पर टिप्पणी। जनवरी 6, 2011. सूत्रों की औसतन संकेतक अंतराल को कम करने का सामान्य तरीका , जैसे कि एमए, एएमए, और टिल्सन टी 3, एक पूरी तरह से नया फार्मूला आज़माते हैं और इसका सपना देखना है यह आसान नहीं है, पहले से ही चिकनी साजिश से अंतराल को दूर करना आसान है, बुनियादी चौरसाई सूत्र को सुधारने की तुलना में। इंडिकेटर देरी है अक्सर एक अनिवार्य संकेतक गुणवत्ता और आईएमओ संकेतक अंतराल के समान नहीं है आदर्श चौरसाई समारोह शून्य विलंब के साथ है, यानी एक जो पूरी तरह से चिकनी-दिखने वाली प्लॉट देरी के साथ कीमत को ट्रैक करता है, बाद में एक स्वतंत्र गुणवत्ता के रूप में रेफरी फंक्शन कुछ चौरसाई फार्मूले में पहले से ही संवेदनशीलता समायोजन है, ये जरूरी नहीं कि उसी तरह से व्यवहार करें क्योंकि नीचे दिए गए LagReducing कारक का उपयोग सर्वोत्तम परिणामों के लिए सभी पैरामीटर का अनुकूलन करने की सिफारिश की जाती है। लैग-रेडिंग फॉर्मू ला प्रस्तुत यहाँ सबसे औपचारिक सूत्रों और संकेतकों के लिए लागू किया जा सकता है जो बैंड की तरह औसत पर आधारित हैं, रेड्यूसेलैग फ़ंक्शन के आरएएलएफैक्टर का अंतराल कम करने वाले पैरामीटर का उपयोग अन्य मूल्य या संकेतक गुणवत्ता के संबंध में सूत्रों को अनुकूली बनाने के लिए भी किया जा सकता है नीचे दिया गया चित्र दिखाता है कि कैसे टिलसन टी 3 फॉर्मूला के लिए अंतराल घटा दिया गया है। यह सूत्र कैसे काम करता है यह देखने के लिए नीचे कोड को एक नया संकेतक फलक में लागू करें, पैरामीटर विंडो खोलें, और विभिन्न सेटिंग्स का प्रयास करें। 9 32 बजे हार्मन द्वारा निर्देशक के तहत फ़ेल किया गया संकेतक - Lag. October 19, 2007. सितम्बर 30, 2007. इस संकेतक कार्यक्रम को व्यापारी के लिए विकसित किया गया था जो एक मूल्य चार्ट में अंतराल के होने की अपनी पहचान के लिए खोलने के अंतराल को साजिश करने की इच्छा रखता है अंतर अंतराल क्षैतिज रेखा के रूप में खींचा जाते हैं, लाल कम एक अंतर चर के दाहिनी ओर बार की संख्या को बढ़ाता है। कोड को अनुकूलित नहीं किया गया है ताकि आप बाद के कोड में वेरिएबल्स का उपयोग कर सकें, जबकि एएफएल में गैपअप और गैपडाउन फ़ंक्शन हैं नीचे दिए गए कस्टम परिभाषाओं का उपयोग अन्य मानदंडों के प्रतिस्थापन के लिए करने के लिए किया जाता है। संकेतक के तहत 12:45 बजे हरमन द्वारा फ़ैल गया गैप मूल्यों को प्लॉटिंग पर टिप्पणियाँ।