चर चलती - औसत - multicharts

आसानभाभायनभाषावाचक ट्यूटोरियल पाठ 02 कोडिंग ए मूविंग औसत. पहले वास्तविक सूचक को बनाने और मूलभूतताओं को विस्तारित करने के बाद। पिछली पावर लेगेज ट्यूटोरियल पाठ में पावर लैंग्वेज एडिटर के साथ आप अपने आप को परिचित किए जाने के बाद 01 अब हम इस आधार पर निर्माण करेंगे यदि आप इसे पढ़ नहीं सकते हैं आखिरी सबक, मैं पहले ऐसा करने का सुझाव दूंगा क्योंकि इससे आप इस सबक को समझने में मदद कर सकते हैं, आज के सबक के साथ आइए अब शुरूआत करें। पावर लैंग्वेज एडिटर खोलें और एक नया संकेतक अध्ययन बनाओ I ABCPowerLanguage Lesson 02 नाम का नाम होगा I बाद में अपने संपादक के भीतर इसे आसानी से मिल सकता है नाम पूरी तरह आप पर निर्भर है और आप इसे बाद में बदल भी सकते हैं जैसा कि सूचक का अंतिम भाग बताता है, हम आज चलती हुई औसत का निर्माण और साजिश करेंगे I पहले एक चार्ट पर या गणित से औसत शब्द याद रखें औसत के लिए मुख्य उपयोग फ़िल्टर के रूप में है, जो आपके डेटा को सरल करता है। यह लाभ बहुत सहज परिणाम देता है इस चिकनाई के नकारात्मक पक्ष यह है कि आप अधिक अंतराल पेश करते हैं इसका मतलब है कि कीमत में बदलाव के लिए औसत उत्तरदायित्व कम हो जाता है यदि आप अगली छवि पर एक नज़र डालेंगे तो आप देखेंगे कि 200 दिनों का व्यवहार कितना अलग है चलती औसत तब होती है जब आप इसे हरे रंग की 10 अवधि के औसत की तुलना करते हैं, बाद में मूल्य में बदलाव का जवाब देने में बहुत तेज़ होता है, लेकिन इसके बदले औसत में बहुत ज्यादा शोर होता है। कई अलग-अलग प्रकार के औसत होते हैं जो मुख्य रूप से प्रभाव में भिन्न होते हैं प्रत्येक डेटा बिन्दु औसत 200 के सामान्य औसत औसत के परिणाम पर चलती औसत केवल पिछले 200 डेटा बिंदुओं के एक योग की गणना करेगा और 200 से इसे विभाजित करेगा। परिणाम एक औसत होता है जो प्रत्येक डेटा को उसी बिंदु पर समान प्रभाव को इंगित करता है परिणाम पहली पट्टी और आखिरी बार, जो औसत का हिस्सा हैं, परिणाम के लिए दोनों वही भारित हैं दो अन्य प्रमुख और आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले औसत घातीय मूविंग औसत और वेटेड मूविं जी औसत दोनों हाल के डेटा बिंदुओं के लिए अधिक महत्वपूर्ण कारक हैं। भारित चलती औसत में, अंकगणितीय प्रगति में भार कम हो जाएगा घातीय औसत के लिए यह तेजी से कम हो जाएगा, इसलिए इसका नाम सैद्धांतिक रूप से होगा क्योंकि यह आज के लिए मिलेगा यदि आप औसत के बारे में कुछ और विवरण पढ़ना चाहते हैं, आप इस विकिपीडिया लेख से शुरू कर सकते हैं इस अध्याय को और समझने के लिए आपको इस अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, हमारे औसत कोडिंग के साथ शुरू करें, हमारे सूचक को न केवल औसत की गणना करना चाहिए, लेकिन यह चाहिए परिणामस्वरूप एक चार्ट के परिणामस्वरूप इज़िललैजेज में इसके लिए प्लॉट आरक्षित शब्द है और हम इसे इसके लिए उपयोग करेंगे कि इससे पहले कि आप प्रोग्रामिंग के साथ शुरू करें, यह हमेशा एक कदम वापस लेने के लिए एक अच्छा विचार है और इस बारे में सोचें कि आप क्या करने की कोशिश कर रहे हैं और कैसे आप ऐसा करने जा रहे हैं जैसा कि यह अध्ययन बहुत जटिल नहीं है, इसके माध्यम से सोचने के लिए केवल कुछ चीजें हैं जब अध्ययन अधिक जटिल हो जाते हैं आप बहुत समय से बचा सकते हैं अच्छे नियोजन अपफ्रंट। लक्ष्य एक अध्ययन है जो गणना करता है और सरल चलती औसत को भूखंड देता है। हम एक इनपुट के साथ औसत के लिए लंबाई को बदलने में सक्षम होना चाहते हैं, इसलिए इसे अनुकूलित करना आसान है। औसत के लिए हमें राशि की राशि लम्बाई इनपुट से संबंधित मूल्य हम सम्मिलन के लिए हर संभव लंबाई इनपुट के लिए कोड लिखना नहीं चाहते हैं इसका मतलब है कि कोड को अपने सभी संभव लंबाई आदानों की गणना करने में सक्षम होना चाहिए क्या आपके पास पहले से ही एक विचार है कि हम इसे कैसे पूरा कर सकते हैं। इसका उत्तर यह है कि हमें पुनरावृत्ति कथन की जरूरत है, जिसे बार बार प्रत्येक बार के लिए एक विशिष्ट संख्या के लिए निष्पादित किया जा सकता है, हमारी लम्बाई इनपुट मुझे पता है कि यह जटिल लगता है, लेकिन यह बहुत आसान होगा। हम इस कार्य के लिए लूप का उपयोग करेंगे। यह लूप एक को दोहराता है या एक उपयोगकर्ता परिभाषित के लिए अधिक बयान, पुनरावृत्तियों की विशिष्ट संख्या इज़ल लैंगेज कोड को ऊपर से नीचे तक और आम तौर पर बाएं से दाएं निष्पादित किया जाता है एक बार कोड कोड निष्पादित होता है, तो अगली पंक्ति निष्पादित होती है और इसी प्रकार कोड पंक्ति लूप की शुरुआत, लूप के भीतर की कोड लाइनों को निर्दिष्ट राशि के लिए निष्पादित किया जाएगा, जब पाश को निष्पादित करने के बाद लूप अगले कोड पंक्ति समाप्त हो जाए तो ए के लिए लूप दिखता है और निम्न तरीके से कार्य करता है एक संख्यात्मक वैरिएबल बढ़ेगा या घटाया जाएगा लूप के माध्यम से अपने प्रारंभिक मूल्य से उसके अंत मूल्य तक हर चक्र के साथ यह छवि इस मामले में एक संख्यात्मक काउंटर चर ii के साथ लूप के लिए मूल दिखाती है और 0 का प्रारंभिक मान पुनरावृत्त किया जाएगा जब तक काउंटर मूल्य तक नहीं पहुंच जाएगा 9 का लूप ब्लॉक आखिरी बार निष्पादित होता है और बाहर निकल जाता है तो आपको काउंटर वैल्यू में वृद्धि नहीं करना पड़ता है, लूप कोड उस पर ध्यान रखता है कि वर्तमान काउंटर वैल्यू काउंटर वेरिएबल में संग्रहीत किया जाएगा ताकि आप इसे प्रत्येक लूप के लिए एक्सेस कर सकें। चक्र और अपनी गणना के लिए इसका इस्तेमाल करें यह हमारे औसत की गणना करने के लिए उपयोगी होगा। लूप के लिए प्रत्येक पुनरावर्तन के साथ काउंटर को भी घटाया जा सकता है इस उदाहरण का प्रारंभिक मान 9 है, लेकिन लूप ई है दस बार जब तक यह बाहर निकल नहीं जाता है, तब भी काउंटर आसानी से कम हो जाता है। जब तक यह 0. तक नहीं पहुंच जाता है, तब तक आप इसे आसानी से घटा सकते हैं। Easylanguage में आप डेटा से संबंधित आरक्षित शब्द, चर और फ़ंक्शंस को पिछले पट्टी से संदर्भित कर सकते हैं। आरक्षित शब्द, गणना या वेरिएबल इस विशेष पट्टी के लिए मूल्य लौटाएगा। यह संख्या उस मौजूदा पट्टी से बढ़ती है जिसे आप संदर्भ देते हैं। 0 एक की वृद्धि में जब आप पिछली बार के मूल्य को PrevCloseValue नामक एक चर के अंदर संग्रहीत करना चाहते हैं तो आप इसे इस तरह से कर सकते हैं। हम पिछले एक्स सलाखों के लिए बंद का उपयोग करके हमारे औसत का निर्माण करना चाहते हैं जहां एक्स एक इनपुट है अधिक लचीलेपन के लिए अनुमति दें आप पहले से ही जानते हैं कि हम उस के लिए एक लूप का उपयोग करना चाहते हैं और हमें पता चला है कि हम पिछली सलाखों के लिए मूल्यों को कैसे बंद कर सकते हैं यह हमारे संकेतक के मुख्य भाग के लिए कोड लिखने के लिए पर्याप्त होना चाहिए इनपुट और चर वर्ग बनाना आप आखिरी पाठ से याद कर सकते हैं जो अर्थपूर्ण चर नामों का उपयोग करना एक अच्छा कोडन अभ्यास है और आपको बाद में कई परेशानियों को बचा सकता है। हमें एक इनपुट घोषित करने की आवश्यकता है ताकि हम अपने औसत के लिए लंबाई को बदल सकें चार्ट पर इसके अलावा हम चाहते हैं कि एक वेरिएबल जो कि सम्मेलन को बनाए रखता है, एक काउंटर मान को पकड़ने के लिए और अंतिम मूल्य को स्टोर करने के लिए पिछले एक है, चार्ट के मान को आउटपुट करने के लिए हम आरक्षित वर्ड प्लॉट का उपयोग करेंगे। आप अलग-अलग भूखंडों के बीच भेद करने में सक्षम हैं जिनके लिए जरूरी है क्योंकि आप मल्टिचर्ट्स में 99 9 भूखंडों का उपयोग कर सकते हैं प्लॉट आरक्षित शब्द के कई मापदंडों जैसे रंग, साजिश आकार और कुछ और हो सकते हैं हम इसे सरल रखेंगे और प्लॉट 1 का उपयोग केवल दो मापदंडों के साथ करेंगे संख्यात्मक अभिव्यक्ति के लिए सबसे पहले जिसे प्लॉट किया जाना है और नाम के लिए दूसरा दूसरा नाम है जिसे हम साजिश को आवंटित करना चाहते हैं अंतिम कोड ऐसा कुछ दिखाई देगा। इस कोड को संकलित करने के बाद हम बहुचर्चे चार्ट में हमारे सूचक को लोड करने के लिए लगभग तैयार हैं। पहले सूचक के गुणों पर एक नज़र डालें, पहले आप उन्हें - फ़ाइल गुणों के नीचे पा सकते हैं या मेनू में गुण प्रतीक पर क्लिक करके इसे स्टाइल टैब के तहत संकलित करने के लिए छोड़ दिया जाना चाहिए, जिससे आप रंग बदल सकते हैं, पंक्ति शैली और मोटाई जो आपने बनाई थी, अगर आप गुण टैब पर जाते हैं तो सेट या चेक करने के कई विकल्प हैं, लेकिन अब आप केवल यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि विकल्प समान प्रतीक के रूप में चेक किया गया है यह सुनिश्चित करेगा कि संकेत एटोर सीधे आपके चार्ट पर किसी उपचैर के बजाय लागू किया जाता है.अब आप अपनी पसंद के एक चार्ट पर सूचक को लागू करने के लिए तैयार हैं जब आपके पास मल्टीचैर्ट्स मुख्य विंडो में एक चार्ट खुले हैं, तो आप इस चार्ट के सूचक को आसानी से सम्मिलित कर सकते हैं। जब सूचक लागू किया जाता है ऊपर दिए गए स्क्रीनशॉट के समान होना चाहिए। हालांकि यह सही नहीं दिखता है क्योंकि यह बिल्कुल चलती औसत की तरह नहीं दिखता कीमत की श्रृंखला लगभग एक सपाट रेखा है और हमारे संकेतक से आने वाली साजिश केवल ई - मिनी एसपी 500 1 800 के क्षेत्र में जा रहा है 1 9 52 647 के इस बाजार के लिए एक 10 बार चलती औसत मूल्य जाहिर है, सही नहीं है हमारी गणना में एक समस्या की ओर यह अंक क्या आपके पास एक विचार है जो कोड गायब है यह वास्तव में केवल एक है बहुत कम, लेकिन बहुत महत्वपूर्ण विवरण हम जोड़ना भूल गए। हमें लूप के सामने कुछ जोड़ने की आवश्यकता है। लूप बस प्रत्येक 10 बार के साथ पिछले दस बार के मान जोड़ना जारी रखता है यह ठीक है और हम इसे ठीक से करना चाहते हैं, लेकिन हम डॉन टी वा पुराने मूल्यों के नए मूल्यों को जोड़ने के लिए इसे दूसरे शब्दों में जोड़ने के लिए आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि CloseValueSum अभी भी पुराने मानों को पकड़ नहीं रखता है जब लूप के लिए शुरू होता है कोड में एक पंक्ति जोड़ने के साथ ही परिणाम हम वही प्राप्त करना चाहते हैं। हम चार्ट पर सूचक का स्वरूप बदल सकता है प्रारूप अध्ययन के अंतर्गत शैली टैब का प्रयोग हम लाइन शैली, रंग और मोटाई जैसे दृश्य परिणामों को बदल सकते हैं इनपुट टैब के तहत आप जो इनपुट बनाते हैं और लंबाई के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग पा सकते हैं लोड हो रहा है अध्ययन का एक दूसरा उदाहरण और एक अलग रंग और लंबाई का उपयोग करके आप पुष्टि कर सकते हैं कि अध्ययन एक अलग लंबाई इनपुट के साथ एक अलग परिणाम देता है। यदि आपको सही सुधार करने में समस्या हो रही है तो अपने समाधान के साथ हमसे संपर्क करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें और हम कोशिश करेंगे एक समय पर आपकी मदद करने के लिए मुझे डर है कि समाधान के जरिए काम करने के लिए आप पूछ सकते हैं, आपको कम से कम यह दिखाने में सक्षम होना चाहिए कि आप समाधान खोजने में कुछ प्रयास करते हैं, आखिरी संकेत के रूप में आप ओथ पर नजर डाल सकते हैं एर के औसत संकेतक या कार्य और लापता लिंक के लिए कुछ प्रेरणा मिलती है, मुझे आशा है कि आपको इस पावरलावाज के ट्यूटोरियल सबक का आनंद मिलेगा और मैं अगले एक में आपके साथ काम करने के लिए उत्सुक हूं। कॉपी और अपने कोड के ऊपर दिए गए कोड को अपने पर्यावरण के विकास पर्यावरण या मल्टीकार में पेस्ट करें संकेतक के रूप में, फिर संकलन, या सत्यापित करें पर क्लिक करें। यह कोड पता लगाता है कि कल की कीमत आज या उससे कम है कि कल की समाप्ति मूल्य यह दैनिक चार्ट या मिनट चार्ट पर लगाया जा सकता है और निकटतम 1 पिछले पट्टी या पिछले यदि आप करीब 2 टाइप करते हैं तो यह 2 दिन या बार बार पहले के बजाय संदर्भित होगा.फिर हम आखिरी लम्बाई 20 बार सम्मेलन करते हैं। यह देखने के लिए कि यह कैसे काम करता है, आप इस रेखा की रेखा को बदल सकते हैं प्लॉट 1 समर, अप - इस साजिश के लिए डाउनकाउंट 1 चाल, अप डाउनकाउंट फिर संकलित करें पर क्लिक करें। फिर आप अपने सूचक भूखंड को एक पंक्ति देख सकते हैं जो 1, -1 या 0. है शीर्ष पर लिखा गया इनपुट मानों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो उपयोगकर्ता द्वारा बदलते समय बदला जा सकता है। indicato चार्ट पर एक बार जब आप संकेतक को अपने मूल रूप में बनाते हैं तो आप लंबाई को 50 या 20 या 100 में बदल सकते हैं यह देखने के लिए कि यह कैसे साजिश को प्रभावित करता है। वायलेट यहाँ दिखाए जाते हैं, और ये वे मान हैं जिन्हें मैंने मूल्यों को स्टोर करने के लिए बनाया है कोड की 3 लाइनें शुरू होती हैं जब बंद करें और वर्चुअलाइए चर। समूहीकरण शिखर स्थान, लंबाई यह मतलब है कि चर सारव को पिछले 20 सलाखों या लंबाई की अवधि के जोड़ों को सभी 1 और -1 और 0 मानों के साथ जोड़ने से बनाया गया है। आप अलग-अलग मानों के साथ खेलने के द्वारा प्रयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, 2 नंबर समायोज्य भारोत्तोलन प्रतिशत मिश्रित चल औसत। औसत औसत, लंबाई 1 तेजी से औसत बंद, लंबाई 2। मूल्य 1 0 फिर मान 1 0 अगर मान 1 1 मान 1 1। इस संकेतक को बनाने से पहले और देखें कि क्या आप देख सकते हैं कि यह क्या कर रहा है। दो धीमी गति से 50 की धीमी गति और 20 की एक तेज लंबाई के साथ उपयोग की जाने वाली दो औसत औसत हैं, इन्हें कहा जाने वाला इनपुट प्रत्येक एक को भारित करने के लिए समायोज्य है। यदि कारक 0 5 पर सेट है धीमी औसत से 50 औसत औसत के 50 जोड़ देगा और दो अवधि का एक मिश्रित औसत बना देगा। धीमी औसत सेट कारक के अधिकतम मूल्यों को देखने के लिए, तेज औसत के पूरी तरह से बनाए गए साजिद को देखने के लिए आप कारक सेट कर सकते हैं 0 से। आप 0 1 और 0 9 जैसे मूल्यों के साथ प्रयोग को भारन के समायोजन के प्रभाव को देखने के लिए प्रयोग कर सकते हैं। यदि आप नाम मान 1 या मान 2 या मूल्य 99 को वैरिएबल का उपयोग करते हैं, तो आपको इन के नामों को घोषित करने की आवश्यकता नहीं है शीर्ष भाग। Value2 1-factor 2 चर प्राप्त करने के लिए स्वचालित रूप से एक भाग के 1 और दूसरे भाग के 99 को प्राप्त करने का एक बहुत ही आसान तरीका है, जब जोड़ा गया तो वे हमेशा 100 होंगे। चर को पढ़ कर इनपुट को सीमित करके उपयोगकर्ता त्रुटि को कम करें उन्हें मूल्य 1 के लिए कोड कारक इनपुट को पढ़ने के बाद करता है। कोशिश करने के लिए कोड की चालें। यदि आप धीमे और तेज चर को देखते हैं तो आप देखेंगे कि वे दोनों औसत औसत का उपयोग करते हैं यह कोड साधारण औसत होता है.आप धीमी गति से एक बनाने की कोशिश कर सकते हैं एक भारित औसत या एक घातीय औसत और मिश्रण ये अपने खुद के मिश्रित औसत संयोजन को बनाने के लिए। उदाहरण के लिए, उदाहरण के तौर पर, नोए 3 सरल द्विआधारी प्रवृत्ति संकेतक। औसत बंद, उपराष्ट्रपति औसत बंद, धीमा गति। तब बाइनरीट्रेन्द 1 का अंत और बाइनरीरेन्ड -1 शुरू करें। यह अभिकर्ता द्विआधारी प्रवृत्ति का फैसला करता है जिसका अर्थ है कि इसे इसे परिवर्तित कर दिया जाता है एक संख्या इस प्रकार 1 डाउनटाईण्ड 1 के ऊपर चढ़ाया जाता है और प्रारंभिक मान को 0 के रूप में असाइन किया जाता है। यदि आप 80 की अवधि चलती औसत और 12 बार चलती औसत चार्ट को चार्ट में देख सकते हैं, तो आप प्रवृत्ति संकेतक काम कर रहे हैं। ऊपर की लंबाई ईजी मानती है कि यदि प्रवृत्ति 1 नहीं है, तो यह 1 होना चाहिए। कोशिश करने के लिए चालें। यदि आप ट्रेंड को निर्दिष्ट करने के लिए एक अन्य विधि का उपयोग कर रहे हैं तो ऊपर या नीचे और अपने विचार के साथ कोड को बदलें EG आप स्टोकेस्टिक थरथरानर का उपयोग करते हैं 50 से ऊपर की तरफ बढ़ोतरी और 50 से नीचे की प्रवृत्ति होती है। 50 के बराबर होकर यह कहकर पकड़ा जा सकता है कि अगर स्टोकेस्टिक 50 हो तो अपट्रेंड पीईडीओ कोड के रूप में गिनती होती है। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए कोई साधारण लंबाई समायोजन एल्गोरिथ्म. अधिकतम बंद करें, मूलभूत एच या बंद न्यूनतम न्यूनतम, बुनियादी लैंप। तब मॉनिटर मॉनिटर शुरू करें -1 -1 एंड मॉनिटर मॉनिटर 1 0 5। मॉनिटर मिनलैम्फल तो मैग्नलिंग मॉनिटर करते हैं अगर अधिकतमलेन्थ मॉनिटर करते हैं तो अधिकतम लार्मेंट मॉनिटर करते हैं। यह एल्गोरिथ्म बनाने के लिए एक एल्गोरिथ्म बनाने का पहला चरण है एक संकेतक। आप देख सकते हैं कि यदि आप इस सूचक को उपग्राहक 2 में बनाते हैं तो यह 50 और 10 के बीच होती है, जो अधिकतम और न्यूनतम लंबाई की अनुमति होती है लेकिन ये समायोज्य इनपुट होते हैं। यदि कीमत मूल अवधि के लिए नई ऊंची या निम्न बना रही है यह प्रत्येक बार के लिए 1 लंबाई की वृद्धि से धीमा हो सकता है कि हालत सच है। यदि कीमत एक ही अवधि के लिए नई या उच्च नहीं बना रही है, तो प्रत्येक बार के लिए 5 5 लंबाई की वृद्धि से लंबाई कम हो जाएगी। कोड चालें कोशिश करने के लिए. यदि आप -1 के मूल्यों को बदलने और 0 5 से बड़ी या छोटी मात्रा में अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इसे ट्यून कर सकते हैं। नीचे मैं आपको दिखाएगा कि कैसे इस कोड को लम्बाई बदलते संकेतक में बनाया जाए। सरल लंबाई का समायोजन वजन औसत चलने वाला औसत, सबसे ऊपर बंद करें, मूलभूत तरंग या निकटतम निकटतम बंद करें, बुनियादी लैंप। तब मॉनिटर मॉनिटर शुरू करें -1 -1 मॉनिटर मॉनिटर मॉनिटर 1 0 5। मॉनिटर मिनलैम्फल तो मॉनिमलिंग की निगरानी करें अगर अधिकतमलेन्थ मॉनिटर करते हैं तो मैक्सलेन्थ मॉनिटर करते हैं। आप देख सकते हैं कि दूसरा वेरिएबल जोड़ा गया है जो एक भारित चल औसत है और यहां की चाल अल्गोरिदम मॉनिटर के साथ की लंबाई के सामान्य क्षेत्र को बदलने के लिए है, जो लंबाई लागू है। कोशिश करने के लिए कोड्स ट्रिक्स। यदि आप इसे 20 बार भारित औसतन प्लॉट करते हैं उपग्राफ एक आप यह देख सकते हैं कि लंबाई में बदलते औसत कोड कुछ अवधि में धीमी है और अन्य अवधियों में तेज़ है। उपरोक्त सूचक मूल्य उप-खंड संख्या 1 में है, उदाहरण के लिए कोड संख्या 4 उप में रखा गया है। आप लंबाई को देख सकते हैं कार्रवाई में एल्गोरिथ्म बदलना और देखें कि यह भारित औसत की गति को कैसे प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, कोई शून्य शून्य त्रुटियों से विभाजन को रोकने के लिए। शून्य द्वारा डिविजन प्रोग्रामिंग में अक्सर समस्या का अनुभव होता है Answ एर हमेशा अनन्तता है, इसलिए हमें शून्य से पहले स्थान पर विभाजित होने से रोकना होगा। ऐसा करने के दो तरीके हैं। यदि मान 1 0 तब मान 1 मान 1 0 0000000001। इसलिए हम इसे केवल एक छोटी संख्या जोड़ते हैं, जो इतना है छोटे से यह आउटपुट के लिए बहुत ज्यादा अंतर नहीं बनायेगा। यदि मान 1 0 है तो value2 value3 value1। यह कंप्यूटर को यह पूछने के लिए मजबूर करता है कि value1 0 है या इसकी गणना करने से पहले नहीं है यदि यह 0 है तो यह डिफ़ॉल्ट मान को वापस कर दिया जाएगा जिसे सौंपा गया था जब आप इसे बनाते समय वेरिएब्यूट में मान 1। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, फिशर ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग कैसे करें। विविध मूविंग औसत। वैरिएबल मूविंग औसत अध्ययन आपको चलती औसत के साथ बहुत रचनात्मक बनाने की सुविधा देता है तीन चलती औसत सामान्य, घातीय, और चिकनी लागू होते हैं। अवधि 1 सामान्य मूविंग औसत के लिए, एक चार्ट में सलाखों की संख्या यदि चार्ट दैनिक डेटा प्रदर्शित करता है, तो साप्ताहिक चार्ट में दिन का मतलब दर्शाता है, अवधि सप्ताह के लिए खड़ी होगी, और इसी तरह आवेदन 10। डिफ़ॉल्ट के लिए उपयोग करता है Expone ntial मूविंग औसत, एक चार्ट में सलाखों की संख्या यदि चार्ट दैनिक डेटा प्रदर्शित करता है, तो साप्ताहिक चार्ट में अवधि का अर्थ है, यह अवधि सप्ताह के लिए खड़ी होगी, और इसी प्रकार यह आवेदन 10.Period3 का डिफ़ॉल्ट उपयोग करता है Smoothed मूविंग औसत , एक चार्ट में सलाखों की संख्या यदि चार्ट दैनिक डेटा प्रदर्शित करता है, तो साप्ताहिक साप्ताहिक चार्ट में दिनों का अर्थ होता है, यह अवधि सप्ताह के लिए खड़ी होगी, और इसी तरह आवेदन 10 के डिफ़ॉल्ट का उपयोग करता है। प्रतीक क्षेत्र पर जिस पर अध्ययन होगा गणना की जाएगी फ़ील्ड डिफ़ॉल्ट पर सेट होती है, जो, जब एक विशिष्ट प्रतीक के लिए एक चार्ट को देखते हुए बंद होता है, तो बंद हो जाता है। मैव्वेज औसत एक सबसे अधिक इस्तेमाल किया तकनीकी टूल में से एक हैं। वे प्रवृत्ति का पालन करते हैं, डेटा की सामान्य उतार-चढ़ाव को चिकना करते हैं, और स्पष्ट रूप से निवेशक को लंबी और शॉर्ट पोजीशन से संकेत मिलता है। जब आप तीन अलग-अलग औसत तक का चयन करते हैं तो एक मूविंग एवर सामान्य क्रॉसओवर ट्रेडिंग सिस्टम के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है अधिकांश निवेशक और चार्टिंग सेवाएं तीन चलने वाली औसत का उपयोग करते हैं उनकी लंबाई आमतौर पर लघु, मध्यवर्ती, और दीर्घकालिक एक सामान्य रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला 4, 9, और 18 अंतराल है एक अंतराल में टिक, मिनट, दिन, सप्ताह या महीने हो सकते हैं यह चार्ट प्रकार पर निर्भर करता है। सामान्य चलती औसत क्रॉसओवर खरीदना सिग्नल निम्नानुसार हैं। एक कमिशन सिग्नल दिखाई देता है जब कम और मध्यवर्ती शब्द का औसत नीचे से लेकर अब तक की औसत औसत से अधिक होता है। इसके विपरीत, एक बेचना संकेत तब जारी किया जाता है जब लघु और मध्यवर्ती शब्द का औसत ऊपर से ऊपर की ओर लंबी अवधि के औसत. एक अन्य दृष्टिकोण चलती औसत एस के साथ समापन कीमतों का उपयोग करना है जब समापन मूल्य चलती औसत से ऊपर है, तो आप एक लंबी स्थिति बनाते हैं यदि समापन मूल्य चलती औसत से नीचे आता है, तो आप किसी भी लंबी स्थिति को समाप्त कर सकते हैं और एक छोटी स्थिति स्थापित कर सकते हैं। याद रखें, किसी चलती हुई औसत प्रणाली बाजारों में रुझानों में सबसे अच्छा काम करती है। कंटेंट सोर्स फ्यूचरसोर्स। देखें अन्य तकनीकी विश्लेषण अध्ययन। प्राथमिक साइडबार। नवीनतम ट्वीट्स। बाज़ार की चेतावनी n natgas यहाँ देखें हमारे विशेष रिपोर्ट यहां समय पूर्व बफर के माध्यम से 16 घंटे। कल एस वेबिनार घटना में एक लाइव बाजार सेटिंग में CFRN संकेतक का उपयोग करने के लिए जानें यहां क्लिक करें समय पहले बफर के माध्यम से 17 घंटे। पता करने के लिए कि वस्तु बाजारों में देखने के लिए क्या करें टर्नर की बात सुनो पॉडकास्ट टाइम 23 घंटे पहले चहचहाना वेब क्लाइंट के माध्यम से। कॉपीराइट 2017 डेनियल ट्रेडिंग सभी अधिकार सुरक्षित। यह सामग्री डेरिवेटिव लेनदेन में प्रवेश करने के लिए एक आग्रह के रूप में दी जाती है। यह सामग्री डेनिअल ट्रेडिंग ब्रोकर द्वारा तैयार की गई है जो प्रदान करता है अनुसंधान बाजार की टिप्पणियां और व्यापार की सिफारिशों के लिए खातों के लिए अपनी मांगना के भाग के रूप में और ट्रेडों के लिए आग्रह, हालांकि, डेनियल ट्रेडिंग सीएफटीसी नियम 1 71 डेनियल ट्रेडिंग में परिभाषित एक शोध विभाग को बनाए नहीं रखता है, इसके प्रिंसिपल, दलाल और कर्मचारी डेरिवेटिव में व्यापार कर सकते हैं। अपने स्वयं के खाते या अन्य के खातों के लिए जोखिम सहनशीलता, मार्जिन आवश्यकताओं, व्यापारिक उद्देश्यों, अल्पावधि बनाम लम्बे जैसे विभिन्न कारकों के कारण अवधि की रणनीतियों, तकनीकी बनाम मौलिक बाजार विश्लेषण, और अन्य कारकों जैसे व्यापार के कारण परिणामों में दिक्कत या परिसमापन हो सकता है जो उस विचारों और विचारों के विपरीत या इसके विपरीत होते हैं। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है नुकसान का जोखिम व्यापार वायदा अनुबंध या कमोडिटी विकल्प में पर्याप्त हो सकता है, और इसलिए निवेशकों को लीवरेज पदों को लेने में शामिल जोखिमों को समझना चाहिए और ऐसे निवेश से जुड़े जोखिमों और उनके परिणामों के लिए ज़िम्मेदारी लेनी चाहिए। आपको सावधानी से विचार करना चाहिए कि क्या यह आपके लिए उपयुक्त है या नहीं आपकी परिस्थितियों और वित्तीय संसाधनों के प्रकाश में आपको होमपेज के निचले भाग पर पहुंचाए जाने वाले जोखिम प्रकटीकरण वेबपेज को पढ़ना चाहिए डेनिअल ट्रेडिंग किसी से संबद्ध नहीं है और न ही किसी भी ट्रेडिंग सिस्टम, न्यूजलेटर या अन्य इसी तरह की सेवा का समर्थन करता है डेनियल ट्रेडिंग किसी भी गारंटी या सत्यापन नहीं करता है ऐसे सिस्टम द्वारा किए गए प्रदर्शन के दावे या सेवा