चलती - औसत और घुमाव

मैं एक चल औसत फंक्शन लिख रहा हूं जो कम्लीवल फ़ंक्शन का प्रयोग numpy में करता है, जो भारित चलती औसत के बराबर होना चाहिए जब मेरी वज़न एक साधारण अंकगणित औसत के बराबर होती है, यह ठीक काम करती है। फिर भी, जब मैं भारित समान डेटा के लिए औसत 3 3 667,4 667,5 667,6 667 मुझे उम्मीद है, मुझे मिलता है। यदि मैं वैध ध्वज निकालता हूं, तो मैं सही मानों को भी देख नहीं पा रहा हूं, जो मैं वास्तव में समझना चाहता हूं। डब्ल्यूएमए और एमए भी क्योंकि यह कोड क्लीनर समान कोड, अलग वज़न बनाता है और अन्यथा मुझे लगता है कि मुझे सभी डेटा के माध्यम से लूप करना होगा और स्लाइस लेना होगा.इस व्यवहार के बारे में कोई भी विचार है.मैं MATLAB का उपयोग करना, मैं 3 दिन कैसे पा सकता हूं मैट्रिक्स के एक विशिष्ट कॉलम की औसत चलती है और चलती औसत उस मैट्रिक्स से जोड़ती हूँ, मैं मैट्रिक्स के नीचे से 3-दिन चलती औसत की गणना करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ, मैंने अपना कोड प्रदान किया है। निम्नलिखित मैट्रिक्स ए और मास्क को देखते हुए। I conv कमांड को कार्यान्वित करने की कोशिश की लेकिन मुझे एक त्रुटि मिली I Ive मैट्रिक्स के दूसरे कॉलम पर उपयोग करने की कोशिश कर रहा था। आउटलुक मैं निम्नलिखित मैट्रिक्स में दी है। अगर आपके पास कोई सुझाव है, तो मैं इसकी बहुत सराहना करता हूँ धन्यवाद। मैट्रिक्स के कॉलम 2 के लिए, मैं 3 - दिन की औसत चलती है और मैट्रिक्स के कॉलम 4 में परिणाम रखने के लिए मैंने मैट्रिक्स का नाम बदलकर वांछित के रूप में सिर्फ ओपन यूट्यूप्शन के लिए 17 -14, 11 की 3-दिवसीय औसत 14 की औसत 14, 11, 8 की है 11 11, 8, 5 के 3-दिवसीय औसत 8 और 3-दिन का औसत 8, 5, 2 है 5 4 स्तंभ के लिए नीचे 2 पंक्तियों में कोई भी मूल्य नहीं है क्योंकि 3-दिन के लिए गणना औसत शुरुआत नीचे शुरू वैध आउटपुट को कम से कम 17, 14, और 11 तक नहीं दिखाया जाएगा, उम्मीद है कि यह हारून जून 12 13 1 1 28 को समझ में आता है। सामान्य तौर पर यदि आप त्रुटि दिखाते हैं तो इस मामले में आप क्या कर रहे हैं दो चीजें गलत हैं.पहले आपके संकुचन को तीन या तीनों की औसत चलती औसत से विभाजित करने की जरूरत है। दूसरा, सी के आकार को ध्यान में रखते हुए आप बस में फिट नहीं हो सकता चलती औसत पाने का ठेठ तरीका उसी का उपयोग होगा। लेकिन यह आप की तरह दिखता नहीं है। इसके बजाय आपको दो पंक्तियों का उपयोग करने के लिए मजबूर किया जाता है। सितंबर, 2013. रूपांतरण के औसत औसत। क्या औसत चल रहा है और क्या यह अच्छा है.कॉल्वोल्यूशन का उपयोग करके औसत कैसे बढ़ रहा है। औसत औसत एक सामान्य ऑपरेशन है जिसका उपयोग आम तौर पर एक संकेत के शोर को दबाने के लिए किया जाता है, हम प्रत्येक बिंदु के मूल्य को इसके पड़ोस में मूल्यों के औसत से सेट करते हैं। इनपुट है और y आउटपुट संकेत है, जबकि खिड़की का आकार डब्ल्यू है, अजीब होना चाहिए ऊपर दिए गए सूत्र एक सममित ऑपरेशन का वर्णन करता है, नमूने वास्तविक बिंदु के दोनों ओर से ले जाते हैं। नीचे एक वास्तविक जीवन उदाहरण है बिंदु जिस पर खिड़की वास्तव में रखी जाती है एक्स के बाहर का मान शून्य में माना जाता है। चारों ओर खेलने के लिए और चलती औसत के प्रभावों को देखने के लिए, इस इंटरैक्टिव प्रदर्शन पर एक नज़र डालें। इसे कैंवोल्यूशन द्वारा कैसे करें। जैसा कि आप जानते हैं, सरल चल औसत की गणना है दोनों मामलों में कनलोल्यूशन के समान एक खिड़की सिग्नल पर फिसल जाती है और खिड़की के तत्वों को संक्षेप में दिया जाता है तो, एक ही चीज़ का उपयोग करने के लिए रूपांतरण का प्रयोग करके निम्नलिखित पैरामीटर का उपयोग करें.वर्तमान आउटपुट है.पहले दृष्टिकोण के अनुसार, हमें निम्नलिखित कश्मीर के कर्नेल द्वारा एक्स सिग्नल को समेटने के द्वारा प्राप्त करने की कोशिश करनी चाहिए। आउटपुट उम्मीद की तुलना में तीन गुना बड़ा है, यह भी देखा जा सकता है कि आउटपुट मान विंडो में तीन तत्वों का सारांश है क्योंकि यह संकलन के दौरान खिड़की के साथ फिसल जाता है, इसमें सभी तत्वों को एक करके गुणा किया जाता है और फिर संक्षेप में। yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x। y के वांछित मूल्यों को प्राप्त करने के लिए आउटपुट को 3 से विभाजित किया जाएगा। विभाजन सहित एक फार्मूले के द्वारा। लेकिन संकलन के दौरान यह विभाजन करने के लिए इष्टतम नहीं होगा। समीकरण को फिर से संगठित करना। तो हम निम्नलिखित कश्मीर कर्नेल का उपयोग करेंगे। इस तरह हमें वांछित आउटपुट मिलेगा। सामान्य तौर पर यदि हम एक औसत आकार की खिड़की के आकार वाले कनवल्शन के साथ चलते हैं तो हम निम्न कर्नेल का उपयोग करेंगे। एक सरल फ़िसलन औसत चल रहा है। एक उदाहरण उपयोग है